SISTEM PAKAR DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI PADA SESEORANG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING



MANDASARI, LENI (2017) SISTEM PAKAR DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI PADA SESEORANG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[thumbnail of HALAMAN UTAMA.pdf]
Preview
Text
HALAMAN UTAMA.pdf

Download (617kB) | Preview
[thumbnail of BAB 1.pdf]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (158kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (392kB) | Preview
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (397kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V .pdf] Text
BAB V .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (143kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (139kB) | Preview
Official URL: http://library.umpo.ac.id

Abstract

Depresi merupakan penyakit psikis yang bisa dialami oleh setiap orang baik anak- anak hingga dewasa dengan tingkatan yang berbeda baik sedang, ringan dan berat. Penyakit ini berawal dari pola pikir yang tidak tepat terhadap masalah yang di hadapi oleh seseorang. Jika depresi yang dialami seseorang tidak ditangani dengan baik atau mungkin diabaikan hal ini bisa berakibat fatal, karena seorang yang mengalami depresi dalam tingkat berat memiliki kemungkinan untuk membahayakan dirinya sendiri seperti bunuh diri. Saat ini Kesadaran untuk memeriksakan kejiwaan dikalanagan masyarakat sangatlah rendah. Mengingat penyakit ini sangat mengganggu dan dapat berakibat fatal penulis merancang Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Depresi Seseorang Menggunakan Metode forward Chaining.
kata kunci : Depresi, Forward chaining, sistem pakar.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Editor FT
Date Deposited: 18 May 2017 03:12
Last Modified: 18 May 2017 03:12
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3035

Actions (login required)

View Item View Item