Detail Tugas Akhir
DATA MINING ANALISIS UNTUK PREDIKSI TINGKAT PENDIDIKAN REMAJA DENGAN METODE K-MEANS DI PONOROGO (STUDI KASUS DI KECAMATAN BABADAN)
Meyharani, Shefira Yosi
(2017)
DATA MINING ANALISIS UNTUK PREDIKSI TINGKAT PENDIDIKAN REMAJA DENGAN METODE K-MEANS DI PONOROGO
(STUDI KASUS DI KECAMATAN BABADAN).
Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
Berkas Tugas Akhir
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar
Ukuran File (400kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar
Ukuran File (236kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar
Ukuran File (1MB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar
Ukuran File (107kB)
Official URL: https:/eprints.umpo.ac.id
Abstract
Pendidikan merupakan faktor penting bagi setiap individu. Dengan pendidikan seseorang dapat menjadi lebih baik dalam menjalani kehidupan. Dari penelitian ini dihasilkan data analisi dan prediksi tingkat pendidikan yang ditempuh seseorang dengan menggunakan metode k-means clustering. K-means clustering merupakan metode pengelompokkan data yang nantinya dapat dicari analisis dan prediksi pada data tersebut. Perhitungan data menggunakan cara manual serta memanfaatkan software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Analisis data pendidikan mendapatkan hasil bahwa perhitungan menggunakan WEKA dan secara manual memliliki tingkat akurasi yang berbeda.
Informasi Item
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
| Date Deposited | 14 Sep 2017 04:15 |
| Last Modified | 14 Sep 2017 04:15 |
| URI | https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3369 |
