PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK OPTIMASI KOMPOSISI PAKAN TERNAK BURUNG PUYUH PETELUR

Peternakan burung puyuh petelur sangat menguntungkan terutama pada telur dan daging, jadi bisa dikatakan semua hasil dari burung puyuh dapat dimanfaatkan termasuk juga kotorannya yang dapat dijadikan organic. Dibalk nilai positif dari peternakan burung puyuh petelur ada juga kendalanya, yaitu masalah pemberian pakan, jika petani burung puyuh petelur hanya mengadalkan pakan pabrik petani tidak mendapatkan keuntungan yang maksimal karena harga pakan pabrik yang relatif mahal. Oleh karena itu untuk menanggapi permasalahan mengenai pemberian pakan, petani mencampurkan pakan pabrik dengan bahan-bahan yang mudah dijumpai seperti Dedak dan Obat Asupan Gizi dengan harga yang relatif murah tetapi tidak meninggalkan nilai gizi untuk burung puyuh petelur tersebut. Untuk meningkatkan jumlah telur komposisi pakan pun harus tepat. Dengan memanfaatkan data komposisi pakan ternak yang sudah dikumpulkan dari berbagai usaha peternakan burung puyuh petelur, selanjutnya data akan diolah dengan menggunakan metode penerapan algoritma k-means clustering untuk menganalis dan menetukan komposisi yang optimal untuk jumlah telur yang maksimal.
Kata kunci : datamining.penerapan algoritma k-means clustering ..