Detail Tugas Akhir

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BUNGA KRISAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

GALIH, RIVKY MUSTIKA (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BUNGA KRISAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Halaman Depan.pdf
Baca PDF Ukuran File (1MB)
PDF
Text
BAB I.pdf
Baca PDF Ukuran File (278kB)
PDF
Text
BAB II.pdf
Baca PDF Ukuran File (287kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (555kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (212kB)
PDF
Text
Daftar Pustaka.pdf
Baca PDF Ukuran File (207kB)
PDF
Text
Lampiran.pdf
Baca PDF Ukuran File (1MB)

Abstract

Krisan merupakan tanaman hias yang populer dan sangat prospektif untuk dikembangkan di Indonesia. Keindahan bunga ini terletak pada variasi tipe dan warna yang sangat banyak, sehingga memudahkan konsumen untuk menggunakan dalam berbagai keperluan. (Kurniawan Budiarto, dkk., 2006).
Tidak adanya sosialisasi yang dilakukan pemerintah untuk meningkatkan hasil usaha tani khususnya dalam budidaya krisan membuat para petani krisan harus belajar secara mandiri bagaimana tata cara budidaya krisan yang baik dan benar. Tidak jarang para petani mengalami gagal panen karena terlambat dalam menangani penyakit yang menyerang krisan. Hal ini menjadi fokus utama dalam penulisan tugas akhir ini.
Dengan perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat, sebuah aplikasi dapat memberikan solusi terhadap suatu permasalahan dengan menyematkan kecerdasan buatan dalam aplikasi tersebut. Salah satu aplikasi dengan kecerdasan buatan adalah sistem pakar (Expert System). Dengan sistem pakar petani dapat mendeteksi penyakit pada krisan sehingga dapat mencegah atau menanggulanginya sejak dini.
Kata Kunci Sistem Informasi, Krisan, Web

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited 09 Oct 2018 04:18
Last Modified 09 Oct 2018 04:18
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/4345

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?