IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TKP KRIMINALITAS DI KABUPATEN PONOROGO

Kriminalitas merupakan sebuah perbuatan menyimpang serta merugikan banyak orang. Faktor utama penyebab adanya kriminalitas yaitu tingkat kesenjangan social, pengangguran, pergaulan, pendidikan sehingga banyak hal yang membuat tingkat kriminalitas tinggi di Kabupaten Ponorogo. Tujuan penelitian ini yatu untuk menganalisa dan memprediksi terjadinya tindakan kriminalitas di Kabupaten Ponorogo. Metode yang digunakan yaitu algoritma naïve bayes yang merupakan sebuah metode dimana dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Atribut atau variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu umur pelaku, jenis kriminalitas, modus operandi, umur korban, waktu kejadian, sasaran dan TKP. Hasil dari penelitian ini yaitu prediksi TKP kriminalitas di Kabupaten Ponorogo dengan visualisasi menggunakan web interaktif yang dibangun menggunakan R Shiny. Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat Kabupaten Ponorogo dan juga pihak kepolisisan untuk mengantisipasi adanya tindakan criminal di Kabupaten Ponorogo.