ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA MADIUN

Karena sulitnya proses sosialisasi kepada masyarakat secara langsung, serta belum adanya sarana informasi dalam bentuk pemetaan persebaran penyakit demam berdarah di kota Madiun serta ketertarikan masyarakat terhadap teknologi yang semakin berkembang, maka dapat digunakan sistem informasi geografis penyebaran penyakit demam berdarah dengue untuk membantu pihak terkait agar lebih mudah dalam penyampaian informasi tentang persebaran penyakit demam berdarah terutama dalam lingkup wilayah Kota Madiun dan sebagai usaha antisipasi terhadap perluasan wilayah persebarannya. Dan berupaya untuk memberikan sebuah sistem yang lebih baik dan efektif serta bermanfaat bagi Kota Madiun. Pengidentifikasian kelompok wilayah dalam sistem ini dibagi dalam kategori Endemis, Sporadis, Potensial dan Bebas.. Penelitian ini menggunakan mekanisme pendekatan Research and Development (R&D), untuk membuat Sistem Informasi yang sebelumnya belum ada, sehingga untuk tahap pembuatan prototype perlu digunakan model pengembangan perangkat lunak waterfall. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem informasi geografis yang telah dibuat dinyatakan sudah dapat digunakan dan dapat dioperasikan lebih dari satu komputer karena dibangun berbasis website dan tertampil secara realtime karena terintegrasi dengan google maps. Sistem informasi geografis ini sudah dapat menampilkan peta persebaran penyakit DBD di Kota Madiun melalui pengklasteran pada setiap Kelurahan menggunakan algoritma K Means, terdapat satu kelurahan berstatus Potensial, 14 kelurahan berstatus Sporadis dan 12 kelurahan berstatus Endemis, maka hasil yang ditampilkan dapat mengacu pada hasil perhitungan tersebut.

Kata Kunci: DBD, K Means, R&D, SIG, Waterfall