Analisis Perbandingan Model Prediksi Financial Distress Altman Z-Score, Grover, Springate dan Zmijewski Pada Perusahaan Pertambangan Batubara Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2016-2020

Oktaviani Monica, Dhita (2021) Analisis Perbandingan Model Prediksi Financial Distress Altman Z-Score, Grover, Springate dan Zmijewski Pada Perusahaan Pertambangan Batubara Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2016-2020. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (52kB)
	Text (Halaman Depan) Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Berlebihnya pasokan (oversupply) batubara di pasar global mengakibatkan harga batubara mengalami penurunan. Hal tersebut dapat menyebabkan kondisi keuangan perusahaan batubara menjadi tidak sehat atau financial distress. Teknik analisis laporan keuangan menggunakan model prediksi financial distress sebagai early warning system merupakan solusi untuk mencegah terjadinya kebangkrutan pada suatu perusahaan. Beberapa model prediksi yang digunakan adalah Altman Z-Score, Grover, Springate dan Zmijewski.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan model Altman Z-Score, Grover, Springate dan Zmijewski dalam memprediksi financial distress sebagai early warning system. Selain itu penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui perbedaan kemampuan tingkat akurasi dari masing-masing model. Selanjutnya untuk mengetahui model manakah yang paling akurat dengan menunjukkan nilai akurasi tertinggi sebagai early warning system. Dengan menghitung tingkat akurasi dan type error II maka akan diketahui model manakah yang paling akurat untuk memprediksi financial distress pada perusahaan pertambangan batubara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2016-2020. Pada penelitian ini menggunakan purposive sampling sebagai teknik pengambilan sampel, sehingga didapat 20 perusahaan yang dijadikan sampel penelitian. Penelitian ini membandingkan rata-rata score empat model prediksi financial distress dengan menggunakan teknik statistik dan keakuratan model prediksi dengan mempertimbangkan tingkat akurasi dan error type II.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perhitungan masing-masing rasio keuangan dapat diterapkannya keempat model analisis yaitu Altman Z-Score, Grover, Springate, dan Zmijewski dalam pengukuran financial distress sebagai early warning system. Pada perhitungan tingkat akurasi menyatakan bahwa terdapat perbedaan tingkat akurasi dari keempat model tersebut dalam pengukuran financial distress. Pada penelitian ini juga menunjukkan bahwa pengukuran financial distress model Zmijewski memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 80% dan type error II sebesar 20%, sehingga menjadikan model analisis terakurat sebagai early warning system.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Financial Distress, Kebangkrutan, Early Warning System, Altman Z-Score, Grover, Springate, Zmijewski.
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting H Social Sciences > HG Finance H Social Sciences > HJ Public Finance
Divisions:	Faculty of Economic
Depositing User:	fe . userfe
Date Deposited:	30 Aug 2021 23:32
Last Modified:	26 Oct 2021 05:52
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7327

Actions (login required)

View Item