Detail Tugas Akhir

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN MENTIMUN BERBASIS WEB

Arifin, Miftakhul (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN MENTIMUN BERBASIS WEB. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (Halaman Depan)
halaman depan.pdf
Baca PDF Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB 1)
bab 1.pdf
Baca PDF Ukuran File (471kB)
PDF
Text (BAB 2)
bab 2.pdf
Baca PDF Ukuran File (634kB)
PDF
Text (BAB 3)
bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (710kB)
PDF
Text (BAB 4)
bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB 5)
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (351kB)
PDF
Text (Daftar Pustaka)
Daftar pustaka.pdf
Baca PDF Ukuran File (467kB)
PDF
Text (surat persetujuan unggah karya ilmiah)
surat persetujuan unggah karya ilmiah.pdf
Baca PDF Ukuran File (5MB)

Abstract

Mentimun merupakan salah satu jenis sayuran buah yang memiliki banyak kegunaan dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Tanaman mentimun juga memiliki penyakit, penyakit merupakan kendala yang tidak bisa dianggap remeh dalam budidaya tanaman mentimun. Jika tanaman mentimun terserang penyakit dapat menyebabkan tanaman tersebut rusak dan gagal panen. Petani kesulitan mendeteksi gejala-gejala penyakit mentimun secara dini, petani membutuhkan suatu sarana yang dapat mendiagnosa penyakit yang menyerang dan memberikan solusi cara penanggulanganya. Berdasarkan kasus tersebut maka dibuatkanlah sistem pakar, sistem pakar dapat mendiagnosa penyakit dengan cara melihat gejala yang timbul. Algoritma yang digunakan pada perancangan sistem menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode Naïve bayes merupakan metode untuk mengklasifikasi suatu data dengan cara melihat gejala yang ada. Berdasarkan gejala-gejala yang muncul sistem pakar diagnosa tanaman mentimun dengan menggunakan metode Naïve Bayes dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan. Hasil yang paling besar merupakan hasil diagnosa penyakit tanaman mentimun

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Sistem Pakar, Naïve Bayes, Tanaman Mentimun
Subjects T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions Faculty of Engineering
Date Deposited 31 Aug 2021 02:17
Last Modified 26 Oct 2021 03:05
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7370

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?