IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT IKAN CUPANG
Arifin, Syamsul (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT IKAN CUPANG. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah_Syamsul_Arifin.pdf
Download (330kB)
Halaman Pengesahan.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Download (145kB)
BAB II.pdf
Download (274kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (140kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (201kB)
LAMPIRAN.pdf
Download (308kB)
Abstract
Harga jual ikan cupang ternyata lumayan menyita simpati. Namun ada ketidak pahaman cara merawat ikan dengan bagus sehingga berdampak kematian yang diakibatkan oleh macam-macam penyakit. Selama ini seringkali pembudidaya sulit mengidentifikasi gejala awal ikan cupang, karena semua gejala ikan cupang memiliki gejala yang sama, yang merupakan hasil dari kurangnya pengalaman dan diagnosa dari ikan cupang. Untuk mengatasi masalah itu maka peternak membutuhkan suatu info tentang penyakit, gejala, dan solusi penyakit ikan cupang. Maka demikian perlu adanya sebuah sebuah sistem berbasis web menggunakan Algoritma naive bayes yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit ikan cupang. Website dibuat menggunakan Bahasa PHP melalui Visual Studio Code dan MySQL sebagai basis data.
| Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
| Uncontrolled Keywords: | Naive Bayes, PHP, Visual Studio Code, MySQL |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering |
| Depositing User: | ft . userft |
| Date Deposited: | 31 Aug 2021 02:41 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 03:22 |
| URI: | https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7394 |
