Detail Tugas Akhir

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT IKAN CUPANG

Arifin, Syamsul (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT IKAN CUPANG. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah_Syamsul_Arifin.pdf
Baca PDF Ukuran File (330kB)
PDF
Text (Halaman Depan)
Halaman Pengesahan.pdf
Baca PDF Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB I)
BAB I.pdf
Baca PDF Ukuran File (145kB)
PDF
Text (BAB II)
BAB II.pdf
Baca PDF Ukuran File (274kB)
PDF
Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (140kB)
PDF
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Baca PDF Ukuran File (201kB)
PDF
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf
Baca PDF Ukuran File (308kB)

Abstract

Harga jual ikan cupang ternyata lumayan menyita simpati. Namun ada ketidak pahaman cara merawat ikan dengan bagus sehingga berdampak kematian yang diakibatkan oleh macam-macam penyakit. Selama ini seringkali pembudidaya sulit mengidentifikasi gejala awal ikan cupang, karena semua gejala ikan cupang memiliki gejala yang sama, yang merupakan hasil dari kurangnya pengalaman dan diagnosa dari ikan cupang. Untuk mengatasi masalah itu maka peternak membutuhkan suatu info tentang penyakit, gejala, dan solusi penyakit ikan cupang. Maka demikian perlu adanya sebuah sebuah sistem berbasis web menggunakan Algoritma naive bayes yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit ikan cupang. Website dibuat menggunakan Bahasa PHP melalui Visual Studio Code dan MySQL sebagai basis data.

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Naive Bayes, PHP, Visual Studio Code, MySQL
Subjects T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions Faculty of Engineering
Date Deposited 31 Aug 2021 02:41
Last Modified 27 Oct 2021 03:22
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7394

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?