Detail Tugas Akhir

SISTEM MONITORING STATUS KESEHATAN LANSIA BERDASARKAN DATA POSYANDU MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

Mufidah, Rifdatul (2021) SISTEM MONITORING STATUS KESEHATAN LANSIA BERDASARKAN DATA POSYANDU MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (surat pernyataan unggah karya ilmiah)
unggahan KI.pdf
Baca PDF Ukuran File (936kB)
PDF
Text (Halaman depan)
halaman depan.pdf
Baca PDF Ukuran File (617kB)
PDF
Text (Bab 1)
bab 1.pdf
Baca PDF Ukuran File (391kB)
PDF
Text (Bab 2)
bab 2.pdf
Baca PDF Ukuran File (624kB)
PDF
Text (Bab 3)
bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (513kB)
PDF
Text (Bab 4)
bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text (Bab 5)
bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (265kB)
PDF
Text (Daftar Pustaka)
dapus.pdf
Baca PDF Ukuran File (378kB)

Abstract

Lansia merupakan sekelompok orang yang telah mengalami proses perubahan, baik secara fisik, biologis, kognitif, psikologis, ekonomi maupun peran sosial. Peningkatan jumlah lansia diprediksi pada tahun 2035 mencapai angka 48,2 juta jiwa. Seiring dengan semakin meningkatnya populasi lansia, pemerintah merumuskan kebijakan pelayanan kesehatan lansia seperti kesejahteraan sosial dan jaminan sosial, peningkatan fasilitas serta kualitas hidup lansia dan kegiatan pemberdayaan melalui posyandu lansia. Oleh karena itu untuk membantu medis dalam melakukan rekam kesehatan lansia dibutuhkan sebuah sistem yang memiliki nilai perhitungan dengan output IF-THEN yaitu menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang akan mencacat hasil pemeriksaan lansia secara berkala guna melihat track record status kesehatan dalam jangka panjang. Pengujian sistemnya yaitu dengan menggunakan Black Box Testing.

Kata Kunci : Posyandu Lansia, Fuzzy Tsukamoto, Black Box Testing

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Posyandu Lansia, Fuzzy Tsukamoto, Black Box Testing
Subjects T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited 07 Sep 2021 06:03
Last Modified 02 Nov 2021 01:32
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7624

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?