Detail Tugas Akhir

PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK DETEKSI TANAMAN MIANA BERBASIS ANDROID

Setiawan, Budi (2021) PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK DETEKSI TANAMAN MIANA BERBASIS ANDROID. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf
Baca PDF Ukuran File (287kB)
PDF
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf
Baca PDF Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB I)
BAB I.pdf
Baca PDF Ukuran File (245kB)
PDF
Text (BAB II)
BAB II.pdf
Baca PDF Ukuran File (368kB)
PDF
Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (830kB)
PDF
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (705kB)
PDF
Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (177kB)
PDF
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Baca PDF Ukuran File (244kB)

Abstract

Tanaman Miana (Coleus) merupakan salah satu tanaman yang banyak ditanam oleh pecinta tanaman hias. Tanaman Miana banyak disukai karena warnanya yang indah dan beraneka ragam. Tanaman ini memiliki banyak jenis dengan warna dan karakteristik daunnya yang berbeda-beda, hal tersebut membuat sulit untuk mengenalinya. Berdasarkan permasalahan tersebut terdapat cara yang mampu membantu untuk mengenali tanaman miana yaitu dengan membangun sebuah sistem deteksi objek yang memberikan informasi tentang objek tersebut. Pada sistem deteksi objek untuk deteksi tanaman miana ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO), dengan metode tersebut mampu mendeteksi objek secara real time dan akurat agar didapatkan informasi dengan cepat dan tepat. Aplikasi dibangun dengan menggunakan library TensorFlow Lite berbasis android. Proses training dilakukan dengan total gambar sebanyak 250 gambar dengan menggunakan Google Colab. Pada penelitian ini menggunakan YOLOv4 tiny dengan hasil pengujian accuracy sebesar 0.87, precission 0.93. dan recall sebesar 0.92.

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Tanaman Miana, Deteksi Objek, You Only Look Once (YOLO)
Subjects T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions Faculty of Engineering
Date Deposited 08 Sep 2021 03:28
Last Modified 02 Nov 2021 03:40
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7775

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?