PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM REKOMENDASI JUDUL ANIME



Fajar Utomo, Ihsan (2021) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM REKOMENDASI JUDUL ANIME. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[thumbnail of Surat Keputusan Unggah Karya Ilmiah] Text (Surat Keputusan Unggah Karya Ilmiah)
spu.pdf

Download (312kB)
[thumbnail of Halaman Depan] Text (Halaman Depan)
halamam depan.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (352kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf

Download (501kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (673kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (241kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (447kB)

Abstract

Hiburan menjadi salah satu kebutuhan pokok manusia terutama
hiburan tontonan. Dengan perkembangan teknologi masyarakat dapat
memenuhi kebutuhan akan hiburan tontonan lebih leluasa, dengan ini
industri kreatif memanfaatkan peluang dalam menyediakan hiburan
tontonan yang dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Anime menjadi
salah satu hiburan yang sangatlah banyak penikmatnya. Dengan didukung
perkembangan dunia hiburan anime juga turut berkembang sangat cepat,
sehingga judul anime yang telah rilis sangatlah banyak. Dengan
perkembangan anime begitu pesat akan semakin banyaknya judul anime
yang telah rilis, penikmat anime akan mengalami kesulitan dalam
menentukan judul anime yang ingin ditonton. Sistem rekomendasi dapat
membantu dalam pemilihan judul anime sesuai dengan atribut genre yang
dimiliki. Penelitian ini menerapkan algoritma apriori dalam menentukan
rule yang akan menjadi dasar rekomendasi judul anime. Rule didapatkan
dari pola frekuensi antar item set, pada penelitian ini memakai 30 judul
anime yang akan dikelompokan kedalam 19 genre guna menjadi item set.
Dengan minimum support 5 penelitian ini menghasilkan 153 rule, dari rule
tersebut akan dicari yang nilai confidence diatas 40% untuk
direkomendasikan. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrogaman PHP
dalam menerapkan sistem rekomendasi dan MySQL sebagai media
menjalankan script php, dengan menerapkan metode prototype guna
pengembangan sistem rekomendasi akan memiliki fleksibelitas saat
perancangan sistem.

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords: Anime, Apriori, Hiburan, MySQL, PHP, Rekomendasi Sistem.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering
Depositing User: ft . userft
Date Deposited: 20 Sep 2021 04:20
Last Modified: 05 Nov 2021 02:51
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7964

Actions (login required)

View Item View Item