IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN COVID-19 BERBASIS WEB DI DESA KAPONAN

Miftakhul Hidayat, Agus (2021) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN COVID-19 BERBASIS WEB DI DESA KAPONAN. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) Surat Keputusan unggah karya ilmiah.pdf Download (361kB)
	Text (Halaman Depan) HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (102kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (227kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (392kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (34kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (166kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Download (79kB)

Abstract

Dikarenakan pandemi Covid – 19, membuat sektor ekonomi di Indonesia mengalami krisis. Hampir semua kegiatan ekonomi ditutup seperti pasar, mall, tempat beribadat, wahana bermain, dan lain- lain. Hal tersebut berimbas pada banyaknya karyawan yang harus kehilangan pekerjaan karena dirumahkan atau di PHK. Setelah melakukan observasi awal khususnya di Desa Kaponan Kecamatan Mlarak Kabupaten Ponorogo, penulis mendapatkan beberapa temuan diantaranya terdapat masyarakat yang mengadu ke desa bahwasanya mereka terdampak Covid-19 namun tidak mendapatkan bantuan. Dengan melihat kasus pada uraian diatas, penulis berinisiatif merancang aplikasi yang berguna untuk mengklasifikasikan kategori layak atau tidaknya warga desa Kaponan mendapatkan bantuan terdampak Covid-19. Pengklasifikasiannya akan menggunakan algoritma C4.5.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Bantuan Covid – 19, Algoritma C4.5
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	24 Sep 2021 03:45
Last Modified:	08 Nov 2021 06:39
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/8045

Actions (login required)

View Item