Detail Tugas Akhir

IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) UNTUK MENILAI PRESEPSI SISTEM ZONA SEKOLAH

ROYAN, AJI MIFTAQUR (2022) IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) UNTUK MENILAI PRESEPSI SISTEM ZONA SEKOLAH. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (Surat Persetujuan unggah karya ilmiah)
Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf
Baca PDF Ukuran File (264kB)
PDF
Text
HALAMAN DEPAN.pdf
Baca PDF Ukuran File (3MB)
PDF
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf
Baca PDF Ukuran File (358kB)
PDF
Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Baca PDF Ukuran File (627kB)
PDF
Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (595kB)
PDF
Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (526kB)
PDF
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (245kB)
PDF
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Baca PDF Ukuran File (363kB)
PDF
Text
SEKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (6MB)

Abstract

Kebijakan Zonasi Sekolah adalah salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi masalah pengkastaan dan ketimpangan dalam hal pemerataan kualitas pendidikan. Akan tetapi dalam implementasinya terdapat beragam pro dan kontra yang sangat beragam dari berbagai lapisan masyarakat, ada yang menerima akan tetapi lebih banyak yang mempunyai persepsi negatif bahkan menolak kebijakan Zonasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Analisis Sentimen terhadap persepsi masyarakat di Sosial Media Twitter. Berdasarkan penelusuran pustaka masih sangat sedikit penelitian tentang Analisis Sentimen dengan topik Zonasi Sekolah. Penelitian dilakukan dengan Crawling data, Polarity, Preprocessing, Filtering, Feature Selection dan Processing data dilakukan dengan menggunakan Algoritma Artificial Neural Network(ANN). Hasil penelitian menunjukkan persepsi masyarakat di Sosmed Twitter terhadap kebijakan zonasi sekolah mayoritas positif. Akurasi pada model ANN yang diperoleh cukup baik yaitu sebesar 52.13%. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemangku kebijakan, stakeholder dan masyarakat untuk lebih memperhatikan faktor persepsi masyarakat tentang kebijakan zonasi dan pengaruhnya terhadap pemerataan kualitas pendidikan di Indonesia.

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Analisis Sentimen, Zonasi Sekolah, Artificial Neural Network.
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited 21 Mar 2022 06:23
Last Modified 21 Mar 2022 06:23
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/8631

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?