SISTEM LATIH IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN LEMON MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB



Rashidah, Hasna (2022) SISTEM LATIH IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN LEMON MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[thumbnail of Surat Persetujuan unggah karya ilmiah] Text (Surat Persetujuan unggah karya ilmiah)
surat persetujuan karya ilmiah.pdf

Download (315kB)
[thumbnail of Halaman Depan] Text (Halaman Depan)
Halaman Depan.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB 1.pdf

Download (139kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (664kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (962kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (656kB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (65kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (187kB)
[thumbnail of Skripsi Full Text] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Kurangnya keterampilan petani lemon dalam penanganan hama dan penyakit masih menjadi salah satu penghambat dalam pengembangan jeruk nusantara. Pendampingan langsung dari seorang pakar sangat dibutuhkan. Akan tetapi seorang pakar tentunya tidak mungkin ada disetiap tempat dimana masyarakat membutuhkannya dan tidak semua petani lemon pemula memiliki cukup waktu dan biaya untuk datang langsung ke tempat balai penelitian. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah sistem yang bisa membantu menambah pengetahuan para petani dalam mengidentifikasi hamaidan penyakit pada tanaman lemon menggunakan metode case based reasoning. Case based reasoning bekerja dengan menyelesaikan kasus baru menggunakan jawaban atau pengalaman dari kasus lama. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem latih identifikasi hama dan penyakit tanaman lemon dengan tingkat keakurasian sebesar 80%, yang dapat dimanfaatkan guna membantu pengguna khususnya petani lemon pemula mengenali gejala awal gangguan hama dan penyakit tanaman lemon sehingga dapat menentukan strategi pengendalian yang tepat.

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords: Tanaman Lemon, Sistem Latih, Case Based Reasoning, Website
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: ft . userft
Date Deposited: 15 Aug 2022 05:55
Last Modified: 15 Aug 2022 05:55
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9517

Actions (login required)

View Item View Item