MEMBANGUN ALGORITMA RULE BASE UNTUK SCREENNING HAPPY HYPOXIA TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS (IOT)

Abstrak
Salah satu gejala Covid-19 yang sangat berbahaya sekarang adalah penurunan saturasi oksigen tanpa menimbulkan sebuah gejala pernafasan seperti sesak nafas ataupun gangguan yang semestinya. Karena adanya penurunan saturasi oksigen tanpa diikuti gejala pernafasan yang semestinya. Banyak dokter yang salah menangani pasien. Dapat diketahui bahwa sebenarnya pasien tersebut sedang dalam masa kritis karena penurunan saturasi tanpa diikuti dengan gejala yang semestinya atau nama lain dari fenomena ini adalah “Happy hypoxia”. Dimana Happy hypoxia ini adalah kejadian saturasi yang turun tanpa gejala dan seringkali menimbulkan lompatan tahap evolusi klinis yang menyebabkan seseorang serangan jantung dan kematian yang mendadak dengan tidak ada gejala dan hanya penurunan saturasi saja. Dengan penelitian ini dihasilkan sebuah alat screening Happy hypoxia dengan menggunakan Internet of Things sebagai pendeteksi saturasi dan detak jantung kemudian diolah dengan algoritma di dalam web kemudian menghasilkan kemungkinan objek tersebut termasuk gejala Happy hypoxia atau bukan. Perancangan alat ini menggunakan Nodemcu dan sensor oximetry atau MAX30102 serta menggunakan website dengan menggunakan algoritma Rule Base untuk mendapatkan hasil yang maksimal.
Kata Kunci : Happy hypoxia, Screening,Nodemcu