PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI CARANG MAS MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO

Rendy Ahmadan A.A, Maretha (2023) PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI CARANG MAS MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (100kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (169kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (710kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (585kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (510kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (128kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) Skripsi Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK UD. ASTER adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri makanan olahan berupa Carang Mas. Permasalahan yang dihadapi UD. ASTER adalah permintaan yang tidak menentu. UD. ASTER masih menggunakan perhitungan secara manual, yang terkadang terjadi kelebihan produksi yang berakibat pada penumpukan barang. Sedangkan untuk daya tahan Carang Mas hanya berkisar kurang lebih satu bulan sehingga Carang Mas menjadi kedaluwarsa karena jumlah produksi tidak sesuai dengan permintaan. Ketidak stabilan suatu permintaan sangat berpengaruh keberlangsungan suatu perusahaan. Untuk dapat mengatasi permasalahan ini serta membantu efisiensi proses prediksi jumlah produksi Carang Mas perbulan diperlukan sistem prediksi secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Metode ini dipilih karena Fuzzy Tsukamoto memiliki kelebihan dalam penerapan pada data yang sederhana dan pemrosesan yang ringan. Variabel input yang digunakan adalah permintaan, stock dan biaya produksi, sedangkan variabel output adalah produksi. Hasil akhir dari sistem ini berupa prediksi jumlah produksi carang mas menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Untuk hasil pengujian algoritma menggunakan Big O notation menghasilkan O(1) atau dapat dikatakan termasuk dalam Big O Notation Constante Time. Sedangkan pada MAPE test diketahui perbandingan hasil aktual dengan hasil prediksi dari bulan Januari 2021 sampai Desember 2022 didapat nilai sebesar 4,0868.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Produksi, Metode TSUKAMOTO, PHP, MySQL
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	02 Mar 2023 07:48
Last Modified:	02 Mar 2023 07:48
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/11000

Actions (login required)

View Item