PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI CARANG MAS MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE TSUKAMOTO

ABSTRAK
UD. ASTER adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri makanan olahan berupa Carang Mas. Permasalahan yang dihadapi UD. ASTER adalah permintaan yang tidak menentu. UD. ASTER masih menggunakan perhitungan secara manual, yang terkadang terjadi kelebihan produksi yang berakibat pada penumpukan barang. Sedangkan untuk daya tahan Carang Mas hanya berkisar kurang lebih satu bulan sehingga Carang Mas menjadi kedaluwarsa karena jumlah produksi tidak sesuai dengan permintaan. Ketidak stabilan suatu permintaan sangat berpengaruh keberlangsungan suatu perusahaan. Untuk dapat mengatasi permasalahan ini serta membantu efisiensi proses prediksi jumlah produksi Carang Mas perbulan diperlukan sistem prediksi secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Metode ini dipilih karena Fuzzy Tsukamoto memiliki kelebihan dalam penerapan pada data yang sederhana dan pemrosesan yang ringan. Variabel input yang digunakan adalah permintaan, stock dan biaya produksi, sedangkan variabel output adalah produksi. Hasil akhir dari sistem ini berupa prediksi jumlah produksi carang mas menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Untuk hasil pengujian algoritma menggunakan Big O notation menghasilkan O(1) atau dapat dikatakan termasuk dalam Big O Notation Constante Time. Sedangkan pada MAPE test diketahui perbandingan hasil aktual dengan hasil prediksi dari bulan Januari 2021 sampai Desember 2022 didapat nilai sebesar 4,0868.