IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PENENTUAN TENAGA KESEHATAN TELADAN BERBASIS WEB

Trisna Mustika, Handoko (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PENENTUAN TENAGA KESEHATAN TELADAN BERBASIS WEB. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) 1. Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (263kB)
	Text (Halaman depan) 2. Halaman Depan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) 3. BAB 1.pdf Download (243kB)
	Text (BAB 2) 4. BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB)
	Text (BAB 3) 5. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB 4) 6. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB 5) 7. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB)
	Text (Daftar Pustaka) 8. Daftar Pustaka.pdf Download (301kB)
	Text (Full Text) 9. Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Untuk menghadirkan layanan kesehatan masyarakat yang efisien dan efektif, pemerintah mendirikan fasilitas pelayanan kesehatan yang dikenal sebagai pusat kesehatan masyarakat (puskesmas). Pelayanan kesehatan yang efektif, efisien serta mutu pelayanan yang berkualitas, dibutuhkan SDM Tenaga Kesehatan yang berkualitas. Untuk mencapai hal tersebut, pemerintah menyelenggarakan pemilihan Tenaga Kesehatan Teladan (Nakes Teladan). Cara pemilihan tenaga kesehatan teladan saat ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi pengolah angka, sehingga membutuhkan waktu dalam penghitungan penentuan tenaga kesehatan teladan. Untuk menyelesaikan persoalan tersebut memerlukan aplikasi untuk mempermudah dalam penentuan tenaga Kesehatan teladan secara cepat, tepat, obyektif dan transparan. Solusi untuk penyelesaian masalah tersebut adalah dengan memanfaatkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan solusi dengan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan.Metode yang akan diterapkan sebagai dukungan keputusan adalah Algoritma Weighted Product (WP). Dengan menggunakan algoritma tersebut menjadikan seleksi tenaga kesehatan teladan menjadi lebih teliti serta memenuhi kriteria yang sesuai dengan Keputusan Dirjen Tenaga Kesehatan Nomor HK.02.02/F/342/2023.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Weighted Product, Nakes Teladan
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	12 Sep 2023 06:16
Last Modified:	12 Sep 2023 06:16
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/12614

Actions (login required)

View Item