IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA TINGKAT STRES MAHASISWA AKHIR

MAHENDRA, RIGO FEBBY (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA TINGKAT STRES MAHASISWA AKHIR. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (274kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) Halaman Depan.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (269kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (402kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (888kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (252kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (258kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) Skripsi Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Stres adalah fenomena umum yang berdampak pada kehidupan manusia, termasuk di lingkungan akademik. Terutama bagi mahasiswa tingkat akhir, stres dapat memengaruhi kinerja akademik dan menjadi hambatan dalam menyelesaikan tugas akhir, seperti skripsi. Penelitian ini berfokus pada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Ponorogo yang mengalami kesulitan dalam penyusunan skripsi. Data menunjukkan bahwa 70% mahasiswa mengalami tantangan dalam menentukan ide dan menyusun skripsi, serta mengalami cemas dan kehilangan rasa percaya diri. Hanya sebagian kecil mahasiswa yang lulus tepat waktu, dengan angka kelulusan yang rendah dari angkatan sebelumnya. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa tingkat stres mahasiswa tingkat akhir Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Ponorogo menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem ini dirancang untuk membantu mahasiswa mengidentifikasi tingkat stres, mulai dari stres ringan hingga berat, dan memberikan saran penanganan yang tepat. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena terbukti memiliki kinerja sangat baik dan kebutuhan data latih yang relatif sedikit. Penelitian ini melibatkan pakar psikolog yang berkontribusi dalam menyediakan informasi dan solusi yang dimasukkan ke dalam sistem, dengan harapan dapat mendukung mahasiswa dan psikolog dalam menangani stres akademik. Sistem ini dikembangkan melalui tahapan metode waterfall. Hasil pengujian oleh pakar psikolog menunjukkan bahwa diagnosa awal dan data dalam sistem sejalan dengan pengetahuan dan pengalaman klinis. Selain itu, pengujian black box menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik secara fungsional dan memiliki risiko kesalahan yang rendah. Dengan sistem ini, diharapkan mahasiswa dapat mengelola stres dengan lebih baik dan meningkatkan peluang mereka untuk lulus tepat waktu.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Stres, Mahasiswa, Naïve Bayes, Waterfall, Black Box
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	28 Aug 2024 09:08
Last Modified:	28 Aug 2024 09:08
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/14668

Actions (login required)

View Item