DESTYA M, SERLY EKA (2017) SISTEM KLASIFIKASI PENERIMAAN CALON PEGAWAI PT. POS INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
|
Text
HALAMAN DEPAN.pdf Download (965kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (194kB) | Preview |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (458kB) |
||
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (17kB) |
||
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (167kB) | Preview |
Abstract
Pada penelitian ini membahas tentang bagaimana membangun suatu sistem untuk keperluan pengelompokkan atau klasifikasi dalam proses penerimaan pegawai di lingkungan PT. Pos Indonesia yang pada kenyataannya menggunakan pihak ketiga atau lebih dikenal dengan outsourcing. Sistem klasifikasi ini menggunakan algoritma k-means yangmerupakansalahsatualgoritmateknikklasifikasi yang dimulaidenganpemilihansecaraacak K, yang merupakanbanyaknyaklaster yang ingindibentukdari data yang akan di kluster. Klaster data yang telahdidapatkandarihasilpengujianmembentuk 3 klasterberdasarkanimpor dataset, yang masing-masing dataset telahdibentuksesuaiatribut dataset yang adapada data mentah yang didapatkandilapangan, yaitunama, tanggallahir, tempattinggal, pendidikandanpengalamankerja. Sistemdapatmemperlihatkan proses tahapanklastermulaidariawaliterasihinggamaksimumiterasi yang merupakanhasilakhirtahapklasterisasi. Dari polaklaster yang terbentuk, padaakhirnyadiharapkandapatdilakukantahapselanjutnyayaitutahapprediksibagipengambilkeputusanuntukmenseleksicalonpegawaisesuaidaripolaklaster yang telahdihasilkanpadasistem yang dibangun. Kata Kunci : Sistem, Klasifikasi, Proses Penerimaan, Pegawai PT. Pos Indonesia, K-Means
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
Depositing User: | Editor FT |
Date Deposited: | 12 Sep 2017 07:51 |
Last Modified: | 12 Sep 2017 07:51 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3330 |
Actions (login required)
View Item |