SISTEM KLASIFIKASI PENERIMAAN CALON PEGAWAI PT. POS INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

DESTYA M, SERLY EKA (2017) SISTEM KLASIFIKASI PENERIMAAN CALON PEGAWAI PT. POS INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img]
Preview
Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (965kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (194kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (458kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (17kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (167kB) | Preview
Official URL: https://eprints.umpo.ac.id

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang bagaimana membangun suatu sistem untuk keperluan pengelompokkan atau klasifikasi dalam proses penerimaan pegawai di lingkungan PT. Pos Indonesia yang pada kenyataannya menggunakan pihak ketiga atau lebih dikenal dengan outsourcing. Sistem klasifikasi ini menggunakan algoritma k-means yangmerupakansalahsatualgoritmateknikklasifikasi yang dimulaidenganpemilihansecaraacak K, yang merupakanbanyaknyaklaster yang ingindibentukdari data yang akan di kluster. Klaster data yang telahdidapatkandarihasilpengujianmembentuk 3 klasterberdasarkanimpor dataset, yang masing-masing dataset telahdibentuksesuaiatribut dataset yang adapada data mentah yang didapatkandilapangan, yaitunama, tanggallahir, tempattinggal, pendidikandanpengalamankerja. Sistemdapatmemperlihatkan proses tahapanklastermulaidariawaliterasihinggamaksimumiterasi yang merupakanhasilakhirtahapklasterisasi. Dari polaklaster yang terbentuk, padaakhirnyadiharapkandapatdilakukantahapselanjutnyayaitutahapprediksibagipengambilkeputusanuntukmenseleksicalonpegawaisesuaidaripolaklaster yang telahdihasilkanpadasistem yang dibangun. Kata Kunci : Sistem, Klasifikasi, Proses Penerimaan, Pegawai PT. Pos Indonesia, K-Means

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 12 Sep 2017 07:51
Last Modified: 12 Sep 2017 07:51
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3330

Actions (login required)

View Item View Item