Chyntya Devi, Ovilia (2021) OPTIMALISASI PRODUKSI AYAM PEDAGING MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf Download (110kB) |
|
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (213kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Download (249kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (102kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (310kB) |
Abstract
Produksi pada ayam pedaging membutuhkan pengelolaan yang baik untuk mendapatkan keuntungan maksimal. Decision tree merupakan model prediksi memakai struktur pohon atau berhirarki, menerangkan berbagai alternatif yang memungkinkan mengatasi permasalahan dengan aspek potensial produksi ayam pedaging seperti umur, jumlah ayam, mortalitas, bobot, pakan dan suhu. Umur awal ayam pedaging siap panen yaitu 35 hari dengan standar bobot 2,1kg - 2,2kg. Algoritma decision tree pada sistem berjalan dengan baik, bekerja sesuai dengan alur yang dirancang dan menghasilkan output sistem sesuai harapan. Hasil olah data berdasarkan nilai batasan dan prosedur pengelolaan ternak dapat mempermudah peternak dalam pengelolaan produksi. Berdasarkan pohon keputusan yang terbentuk, variabel tertinggi adalah mortalitas, artinya mortalitas sangat berpengaruh terhadap produks ayam pedaging. Hasil pengujian sistem dengan RMSE menghasilkan nilai 6.5169%, 7.4479%, 7.719% dan 8.7951%, hasil nilai tersebut dapat dikatakan memenuhi syarat karena dibawah alfa error 10%.
Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Algoritma Decision Tree, Produksi Ayam Pedaging |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering |
Depositing User: | ft . userft |
Date Deposited: | 01 Sep 2021 23:39 |
Last Modified: | 29 Oct 2021 03:05 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7544 |
Actions (login required)
View Item |