Detail Tugas Akhir

OPTIMALISASI PRODUKSI AYAM PEDAGING MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

Chyntya Devi, Ovilia (2021) OPTIMALISASI PRODUKSI AYAM PEDAGING MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf
Baca PDF Ukuran File (110kB)
PDF
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf
Baca PDF Ukuran File (2MB)
PDF
Text (BAB I)
BAB I.pdf
Baca PDF Ukuran File (213kB)
PDF
Text (BAB II)
BAB II.pdf
Baca PDF Ukuran File (249kB)
PDF
Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (529kB)
PDF
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (102kB)
PDF
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Baca PDF Ukuran File (310kB)

Abstract

Produksi pada ayam pedaging membutuhkan pengelolaan yang baik untuk mendapatkan keuntungan maksimal. Decision tree merupakan model prediksi memakai struktur pohon atau berhirarki, menerangkan berbagai alternatif yang memungkinkan mengatasi permasalahan dengan aspek potensial produksi ayam pedaging seperti umur, jumlah ayam, mortalitas, bobot, pakan dan suhu. Umur awal ayam pedaging siap panen yaitu 35 hari dengan standar bobot 2,1kg - 2,2kg. Algoritma decision tree pada sistem berjalan dengan baik, bekerja sesuai dengan alur yang dirancang dan menghasilkan output sistem sesuai harapan. Hasil olah data berdasarkan nilai batasan dan prosedur pengelolaan ternak dapat mempermudah peternak dalam pengelolaan produksi. Berdasarkan pohon keputusan yang terbentuk, variabel tertinggi adalah mortalitas, artinya mortalitas sangat berpengaruh terhadap produks ayam pedaging. Hasil pengujian sistem dengan RMSE menghasilkan nilai 6.5169%, 7.4479%, 7.719% dan 8.7951%, hasil nilai tersebut dapat dikatakan memenuhi syarat karena dibawah alfa error 10%.

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Algoritma Decision Tree, Produksi Ayam Pedaging
Subjects T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions Faculty of Engineering
Date Deposited 01 Sep 2021 23:39
Last Modified 29 Oct 2021 03:05
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7544

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?