OPTIMALISASI PRODUKSI AYAM PEDAGING MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE



Chyntya Devi, Ovilia (2021) OPTIMALISASI PRODUKSI AYAM PEDAGING MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[thumbnail of SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH] Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf

Download (110kB)
[thumbnail of HALAMAN DEPAN] Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (213kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf

Download (249kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (529kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (102kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (310kB)

Abstract

Produksi pada ayam pedaging membutuhkan pengelolaan yang baik untuk mendapatkan keuntungan maksimal. Decision tree merupakan model prediksi memakai struktur pohon atau berhirarki, menerangkan berbagai alternatif yang memungkinkan mengatasi permasalahan dengan aspek potensial produksi ayam pedaging seperti umur, jumlah ayam, mortalitas, bobot, pakan dan suhu. Umur awal ayam pedaging siap panen yaitu 35 hari dengan standar bobot 2,1kg - 2,2kg. Algoritma decision tree pada sistem berjalan dengan baik, bekerja sesuai dengan alur yang dirancang dan menghasilkan output sistem sesuai harapan. Hasil olah data berdasarkan nilai batasan dan prosedur pengelolaan ternak dapat mempermudah peternak dalam pengelolaan produksi. Berdasarkan pohon keputusan yang terbentuk, variabel tertinggi adalah mortalitas, artinya mortalitas sangat berpengaruh terhadap produks ayam pedaging. Hasil pengujian sistem dengan RMSE menghasilkan nilai 6.5169%, 7.4479%, 7.719% dan 8.7951%, hasil nilai tersebut dapat dikatakan memenuhi syarat karena dibawah alfa error 10%.

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords: Algoritma Decision Tree, Produksi Ayam Pedaging
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering
Depositing User: ft . userft
Date Deposited: 01 Sep 2021 23:39
Last Modified: 29 Oct 2021 03:05
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7544

Actions (login required)

View Item View Item