PREDIKSI PENDISTRIBUSIAN PASIR KUCING MENGGUNAKAN ALGORITMA C-MEAN

Fadhila Muharoman, Maulana (2021) PREDIKSI PENDISTRIBUSIAN PASIR KUCING MENGGUNAKAN ALGORITMA C-MEAN. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (surat persetujuan unggah karya ilmiah) surat persetujuan unggah karya ilmiah.pdf Download (350kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) COVER DAN HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (224kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (246kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (358kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (861kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (339kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (216kB)

Abstract

Prediksi Pendistribusian Pasir Kucing Menggunakan Algoritma C-Mean Maulana Fadhila Muharoman, Fauzan Masykur, Moh. Bhanu setyawan Program Studi Teknik Informatika, Fakultas teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo E-mail : Konfirmasi35@gmail.com ABSTRAK membantu pihak perusahaan untuk menentukan strategi pendistribusian pasir kucing dalam bentuk pengolahan data dari beberapa perusahaan lainnya, yang nantinya dapat menghasilkan pendistribusian pasir kucing yang tepat. dari data yang diperoleh pada iterasi terakhir dapat diketahui bahwa hasil perhitungan rata-rata atau pusat cluster baru tersebut dapat digunakan sebagai pembanding untuk menentukan pendistribusian pasir kucing dengan mencari nilai rata-rata atau centroid pada cluster yang dapat memprediksi pendistribusian pasir kucing setiap bulannya. tersendiri untuk meningkarkan pendsitribusian yang maksimal, yaitu meningkatkan produksi. meningkatkan kualitas serta memperluas lingkup penjualan yang nantinya mampu bersaing dengan perusahaan yang lain Kata kunci : data mining,algoritma c-mean,

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	14 Sep 2021 04:57
Last Modified:	04 Nov 2021 04:36
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7602

Actions (login required)

View Item