PREDIKSI PENDISTRIBUSIAN PASIR KUCING MENGGUNAKAN ALGORITMA C-MEAN
Fadhila Muharoman, Maulana (2021) PREDIKSI PENDISTRIBUSIAN PASIR KUCING MENGGUNAKAN ALGORITMA C-MEAN. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
surat persetujuan unggah karya ilmiah.pdf
Download (350kB)
COVER DAN HALAMAN DEPAN.pdf
Download (1MB)
BAB I.pdf
Download (224kB)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (246kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (358kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (861kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (339kB)
BAB V.pdf
Download (216kB)
Abstract
Prediksi Pendistribusian Pasir Kucing Menggunakan Algoritma C-Mean
Maulana Fadhila Muharoman, Fauzan Masykur, Moh. Bhanu setyawan
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo
E-mail : Konfirmasi35@gmail.com
ABSTRAK
membantu pihak perusahaan untuk menentukan strategi pendistribusian pasir kucing dalam bentuk pengolahan data dari beberapa perusahaan lainnya, yang nantinya dapat menghasilkan pendistribusian pasir kucing yang tepat. dari data yang diperoleh pada iterasi terakhir dapat diketahui bahwa hasil perhitungan rata-rata atau pusat cluster baru tersebut dapat digunakan sebagai pembanding untuk menentukan pendistribusian pasir kucing dengan mencari nilai rata-rata atau centroid pada cluster yang dapat memprediksi pendistribusian pasir kucing setiap bulannya. tersendiri untuk meningkarkan pendsitribusian yang maksimal, yaitu meningkatkan produksi. meningkatkan kualitas serta memperluas lingkup penjualan yang nantinya mampu bersaing dengan perusahaan yang lain
Kata kunci : data mining,algoritma c-mean,
| Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
| Depositing User: | ft . userft |
| Date Deposited: | 14 Sep 2021 04:57 |
| Last Modified: | 04 Nov 2021 04:36 |
| URI: | https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7602 |
