PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA BALITA DENGAN ALGORITMA CASE BASED REASONING(CBR)

KHARISMA YOG'S, KEVIN ANDREAN (2022) PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA BALITA DENGAN ALGORITMA CASE BASED REASONING(CBR). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) Kevin Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf Download (123kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) Kevin HALAMAN DEPAN.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) Kevin BAB 1.pdf Download (134kB)
	Text (BAB 2) Kevin BAB 2.pdf Download (489kB)
	Text (BAB 3) Kevin BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (680kB)
	Text (BAB 4) Kevin BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB 5) Kevin BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Kevin DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (385kB)
	Text (FULL TEXT) Kevin FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA BALITA DENGAN ALGORTIMA CASE BASED REASONING(CBR) Kevin Andrean Kharisma Yog's, Adi Fajaryanto Cobantoro, Fauzan Masykur Program Studi Tekni Informatika, Fakultas Teknik, universitas Muhammadiyah ponorogo e-mail : kevinakyogs14@gmail.com Abstrak Masalah kekurangan gizi atau Gizi Buruk (GB) adalah persoalan umum yang ditemui pada kebanyakan negara berkembang, termasuk di Indonesia. Saat ini telah dikembangkan Sistem Pakar (SP) untuk membantu diagnosa pasien penderita Gizi Buruk (GB) di Indonesia, akan tetapi masih belum cukup optimal. Berdasarkan penelusuran pustaka masih sangat sedikit penelitian yang mengembangkan SP untuk diagnosa GB. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan SP untuk deteksi GB pada anak usia Balita (0-5 tahun) dengan menggunakan algortima Case based Reasoning(CBR). Metode penelitian dilakukan dengan melakukan pengamatan dan deep interview di Dinkes dan Posyandu di Kabupaten Ponorogo. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi SP dengan menerapkan metode CBR berbasis web. Penelitian ini memberikan kontrsibusi secara scientific dengan memberikan perspektif penerapan algoritma CBR untuk diagnosa GB dan secara praktis memberikan rekomendasi kepada para pemangku kebijakan, petugas kesehatan dilapangan dan masyarakat tentang penerapan SP pada kasus GB di Kabupaten Ponorogo. Kata Kunci : Sistem Pakar, Gizi buruk, Case based reasoning.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Sistem Pakar, Gizi buruk, Case based reasoning.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	21 Mar 2022 05:36
Last Modified:	21 Mar 2022 05:36
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/8635

Actions (login required)

View Item