Detail Tugas Akhir

PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA BALITA DENGAN ALGORITMA CASE BASED REASONING(CBR)

KHARISMA YOG'S, KEVIN ANDREAN (2022) PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA BALITA DENGAN ALGORITMA CASE BASED REASONING(CBR). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
Kevin Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf
Baca PDF Ukuran File (123kB)
PDF
Text (HALAMAN DEPAN)
Kevin HALAMAN DEPAN.pdf
Baca PDF Ukuran File (2MB)
PDF
Text (BAB 1)
Kevin BAB 1.pdf
Baca PDF Ukuran File (134kB)
PDF
Text (BAB 2)
Kevin BAB 2.pdf
Baca PDF Ukuran File (489kB)
PDF
Text (BAB 3)
Kevin BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (680kB)
PDF
Text (BAB 4)
Kevin BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB 5)
Kevin BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (123kB)
PDF
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Kevin DAFTAR PUSTAKA.pdf
Baca PDF Ukuran File (385kB)
PDF
Text (FULL TEXT)
Kevin FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (5MB)

Abstract

PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA
BALITA DENGAN ALGORTIMA CASE BASED REASONING(CBR)
Kevin Andrean Kharisma Yog's, Adi Fajaryanto Cobantoro,
Fauzan Masykur
Program Studi Tekni Informatika, Fakultas Teknik,
universitas Muhammadiyah ponorogo
e-mail : kevinakyogs14@gmail.com

Abstrak
Masalah kekurangan gizi atau Gizi Buruk (GB) adalah persoalan umum yang ditemui pada kebanyakan negara berkembang, termasuk di Indonesia. Saat ini telah dikembangkan Sistem Pakar (SP) untuk membantu diagnosa pasien penderita Gizi Buruk (GB) di Indonesia, akan tetapi masih belum cukup optimal. Berdasarkan penelusuran pustaka masih sangat sedikit penelitian yang mengembangkan SP untuk diagnosa GB. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan SP untuk deteksi GB pada anak usia Balita (0-5 tahun) dengan menggunakan algortima Case based Reasoning(CBR). Metode penelitian dilakukan dengan melakukan pengamatan dan deep interview di Dinkes dan Posyandu di Kabupaten Ponorogo. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi SP dengan menerapkan metode CBR berbasis web. Penelitian ini memberikan kontrsibusi secara scientific dengan memberikan perspektif penerapan algoritma CBR untuk diagnosa GB dan secara praktis memberikan rekomendasi kepada para pemangku kebijakan, petugas kesehatan dilapangan dan masyarakat tentang penerapan SP pada kasus GB di Kabupaten Ponorogo.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Gizi buruk, Case based reasoning.

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Kata Kunci : Sistem Pakar, Gizi buruk, Case based reasoning.
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Faculty of Engineering
Date Deposited 21 Mar 2022 05:36
Last Modified 21 Mar 2022 05:36
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/8635

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?