DATA MINING ANALISIS UNTUK PREDIKSI TINGKAT PENDIDIKAN REMAJA DENGAN METODE K-MEANS DI PONOROGO (STUDI KASUS DI KECAMATAN BABADAN)

Meyharani, Shefira Yosi (2017) DATA MINING ANALISIS UNTUK PREDIKSI TINGKAT PENDIDIKAN REMAJA DENGAN METODE K-MEANS DI PONOROGO (STUDI KASUS DI KECAMATAN BABADAN). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img]
Preview
Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (978kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (181kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (400kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (236kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (107kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (175kB) | Preview
Official URL: https:/eprints.umpo.ac.id

Abstract

Pendidikan merupakan faktor penting bagi setiap individu. Dengan pendidikan seseorang dapat menjadi lebih baik dalam menjalani kehidupan. Dari penelitian ini dihasilkan data analisi dan prediksi tingkat pendidikan yang ditempuh seseorang dengan menggunakan metode k-means clustering. K-means clustering merupakan metode pengelompokkan data yang nantinya dapat dicari analisis dan prediksi pada data tersebut. Perhitungan data menggunakan cara manual serta memanfaatkan software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Analisis data pendidikan mendapatkan hasil bahwa perhitungan menggunakan WEKA dan secara manual memliliki tingkat akurasi yang berbeda.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Editor FT
Date Deposited: 14 Sep 2017 04:15
Last Modified: 14 Sep 2017 04:15
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3369

Actions (login required)

View Item View Item