Nofitasari, Dini (2020) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI PUPUK ORGANIK (Studi Kasus di CV Lima Mitra Sejahtera). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
Text
HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (210kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (595kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (356kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (202kB) |
|
Text
ARTIKEL ILMIAH.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
Abstract
CV Lima Mitra Sejahtera adalah salah satu CV yang bergerak dalam bidang produksi pupuk organik, prediksi sangat diperlukan dalam menentukan jumlah produksi pupuk organik. Karena prediksi adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan jumlah barang atau jasa di masa mendatang,selama ini prediksi yang diterapkan di CV Lima Mitra Sejahtera masih menggunakan perhitungan manual,sementara itu semakin berkembangnya teknologi maka terdapat suatu perhitungan dan prediksi yang lebih matematis dan akurat dengan memaanfaatkan kinerja sistem komputer.Dewasa ini terdapat Jaringan Syaraf Tiruan yang merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. Jaringan saraf tiruan mampu mengenali suatu kegiatan dengan berbasis pada data masa lalu.Metode yang digunakan jaringan saraf tiruan dalam melakukan prediksi adalah metode backpropagation.data yang digunakan adalah data produksi pupuk organik selama 4 tahun yaitu dari tahun 2016-2019 yang kemudian dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian. Berdasarkan pemrograman data uji yang telah dilakukan maka keberhasilan pada penelitian ini adalah sebesar 75%.
Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | JST Prediksi, jumlah produksi pupuk organik |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
Depositing User: | Library Umpo |
Date Deposited: | 11 Feb 2021 04:01 |
Last Modified: | 11 Feb 2021 04:01 |
URI: | http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/6029 |
Actions (login required)
View Item |