OPTIMALISASI PEMILIHAN CALON PENERIMA BEASISWA PIP DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Prastyo, Doni (2021) OPTIMALISASI PEMILIHAN CALON PENERIMA BEASISWA PIP DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (surat persetujuan unggah karya ilmiah) surat persetujuan unggah karya ilmiah.pdf Download (237kB)
	Text (Halaman Depan) halaman depan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) bab I.pdf Download (357kB)
	Text (BAB II) Bab II.pdf Download (750kB)
	Text (BAB III) Bab III.pdf Restricted to Repository staff only Download (857kB)
	Text (BAB IV) Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (365kB)
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf Download (836kB)

Abstract

Program Indonesia Pintar merupakan sebuah program dari pemerintah yang ditujukan untuk siswa usia sekolah dari kalangan tidak mampu untuk meringankan biaya pendidikan. Madrasah Ibtidaiyah Al Afkar yang beralamatkan di Jl. Serut Sewu, Serut Sewu, Rejosari, Kebonsari, Madiun, Jawa Timur 63173, merupakan salah satu madrasah yang menerima bantuan dari Program Indonesia Pintar, tahap penerimaan bantuan PIP yaitu dari madrasah mengajukan nama siswa yang akan menerima bantuan ke kemenag kemudian data akan di proses lalu akan muncul pengumuman data siswa dan nomer PIP, pada penyeleksian tahap pertama yang dilakukan pihak madrasah yaitu berlangsung secara manual dengan kesepakatan antar guru dan kriteria yang kurang spesifik. Berdasarkan permasalahan tersebut dapat diperbaiki dengan pemberian kriteria yang spesifik yaitu penghasilan ayah, penghasilan ibu, jumlah saudara, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, kemudian dioptimalkan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS dipilih karena metode tersebut meranking setiap alternatif yang dihitung yang dirasa cocok untuk studi kasus ini, pada penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk penyaringan tahap pertama calon siswa penerima beasiswa PIP yang berdasarkan kriteria yang diujikan yaitu penghasilan ayah, penghasilan ibu, jumlah saudara, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu dengan data siswa yang di ujikan berjumlah 137 siswa.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	30 Aug 2021 23:05
Last Modified:	01 Nov 2021 03:59
URI:	http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7308

Actions (login required)

View Item