PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK DETEKSI TANAMAN MIANA BERBASIS ANDROID

Setiawan, Budi (2021) PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK DETEKSI TANAMAN MIANA BERBASIS ANDROID. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img] Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf
Download (287kB)
[img] Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (245kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Download (368kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (830kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (705kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (177kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (244kB)

Abstract

Tanaman Miana (Coleus) merupakan salah satu tanaman yang banyak ditanam oleh pecinta tanaman hias. Tanaman Miana banyak disukai karena warnanya yang indah dan beraneka ragam. Tanaman ini memiliki banyak jenis dengan warna dan karakteristik daunnya yang berbeda-beda, hal tersebut membuat sulit untuk mengenalinya. Berdasarkan permasalahan tersebut terdapat cara yang mampu membantu untuk mengenali tanaman miana yaitu dengan membangun sebuah sistem deteksi objek yang memberikan informasi tentang objek tersebut. Pada sistem deteksi objek untuk deteksi tanaman miana ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO), dengan metode tersebut mampu mendeteksi objek secara real time dan akurat agar didapatkan informasi dengan cepat dan tepat. Aplikasi dibangun dengan menggunakan library TensorFlow Lite berbasis android. Proses training dilakukan dengan total gambar sebanyak 250 gambar dengan menggunakan Google Colab. Pada penelitian ini menggunakan YOLOv4 tiny dengan hasil pengujian accuracy sebesar 0.87, precission 0.93. dan recall sebesar 0.92.

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords: Tanaman Miana, Deteksi Objek, You Only Look Once (YOLO)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering
Depositing User: ft . userft
Date Deposited: 08 Sep 2021 03:28
Last Modified: 02 Nov 2021 03:40
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7775

Actions (login required)

View Item View Item
Umpo Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.