SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN MOTOR BEKAS MENGGUNAKAN METODE SAW SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (Studi Kasus Doyok Motor)

FAHMA YOGA, ROBIS (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN MOTOR BEKAS MENGGUNAKAN METODE SAW SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (Studi Kasus Doyok Motor). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA) Surat Persetujuan Unggah Karya.pdf Download (345kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) Halaman Depan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (317kB)
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Download (485kB)
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Download (859kB)
	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Download (262kB)
	Text (DAFTAR PERPUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (278kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEKS) Skripsi Full Teks.pdf Download (3MB)

Abstract

Doyok Motor, showroom motor bekas di Madiun, Jawa Timur, menyediakan motor bekas berkualitas melalui proses inspeksi menyeluruh. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu konsumen memilih motor bekas terbaik berdasarkan kondisi mesin, usia kendaraan, dan harga. Sistem berbasis web ini memberikan rekomendasi yang jelas dan terbaik. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode SAW mampu menormalkan nilai setiap alternatif dan menghitung skor akhir berdasarkan bobot kriteria, menghasilkan rekomendasi yang objektif. Pengujian fungsional menggunakan metode blackbox memastikan semua fitur utama, seperti registrasi, login, pengisian data, perhitungan normalisasi, perangkingan, dan pencetakan laporan, berjalan sesuai harapan. Pengujian whitebox melalui Flowgraph Form Alternatif menghitung kompleksitas siklomatis v(G) menggunakan rumus v(G) = E - N + 2, dengan E = 16 dan N = 14, menghasilkan v(G) = 4. Nilai ini menunjukkan jumlah jalur independen dalam program, memastikan cakupan pengujian optimal. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik, meningkatkan objektivitas serta keandalan dalam pemilihan motor bekas, dan memberikan rekomendasi yang tepat dan dapat dipertanggungjawabkan bagi calon pembeli di Doyok Motor.

Kata Kunci : Doyok Motor, Motor Bekas, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan, Web-Based Decision Support System

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	10 Nov 2025 02:50
Last Modified:	10 Nov 2025 02:50
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/16371

Actions (login required)

View Item