Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihan mahasiswa lulusan terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Saat ini, proses seleksi dilakukan secara manual yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Sistem pendukung keputusan yang diusulkan akan mengotomatisasi evaluasi berdasarkan kriteria seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Masa Studi, dan nilai C, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi seleksi. Metode MAUT dipilih karena kemampuannya untuk membandingkan kualitas kandidat secara objektif. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall untuk analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox dan pengujian keputusan menunjukkan bahwa hasil perhitungan sistem pendukung keputusan sejalan dengan perhitungan manual. Hasil peringkat lulusan terbaik dari 1 hingga 5 adalah sebagai berikut : Teknik Informatika dengan nilai preferensi 0.8815, Teknik Mesin dengan nilai preferensi 0.8368, Teknik Elektro dengan nilai preferensi 0.7639, Teknik Elektro dengan nilai preferensi 0.7342, dan Teknik Mesin dengan nilai preferensi 0.6964. Hal ini membuktikan keandalan dan keakuratan metode MAUT dalam mendukung proses seleksi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas seleksi mahasiswa lulusan terbaik dan mengurangi potensi kesalahan, serta
mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo