Harga bawang merah di Kabupaten Ponorogo sering berfluktuasi, menimbulkan ketidakpastian bagi petani, pedagang, dan konsumen. Kondisi ini memengaruhi pengambilan keputusan terkait produksi, distribusi, dan konsumsi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi harga berbasis web menggunakan metode Regresi Linear Sederhana sebagai alat bantu merespons perubahan harga secara terukur. Data historis diambil dari Sistem Informasi Ketersediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok (SISKAPERBAPO) periode Juni 2024-Mei 2025. Analisis menghasilkan persamaan Y = 20,466 + 1,393X, dengan X sebagai waktu (bulan) dan Y prediksi harga. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) memperoleh nilai 21,7%, menunjukkan akurasi cukup baik. Sistem dikembangkan dengan Laravel dan MySQL, diuji menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT), dengan kepuasan pengguna 88,2%. Hasil ini menunjukkan sistem layak digunakan sebagai pendukung keputusan terkait komoditas bawang merah.