Detail Tugas Akhir

IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI HARGA BAWANG MERAH DI KABUPATEN PONOROGO BERBASIS WEBSITE

Al Farisi, Salman (2025) IMPLEMENTASI METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI HARGA BAWANG MERAH DI KABUPATEN PONOROGO BERBASIS WEBSITE. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF

Text (SURAT PERSETUJUAN UNGAH KARYA ILMIAH)
SURAT.pdf

Baca PDF Ukuran File (62kB)

PDF

Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf

Baca PDF Ukuran File (1MB)

PDF

Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Baca PDF Ukuran File (251kB)

PDF

Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (590kB)

PDF

Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (1MB)

PDF

Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (2MB)

PDF

Text (BAB 5)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (238kB)

PDF

Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Baca PDF Ukuran File (228kB)

PDF

Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (269kB)

PDF

Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (6MB)

Abstract

Harga bawang merah di Kabupaten Ponorogo sering berfluktuasi, menimbulkan ketidakpastian bagi petani, pedagang, dan konsumen. Kondisi ini memengaruhi pengambilan keputusan terkait produksi, distribusi, dan konsumsi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi harga berbasis web menggunakan metode Regresi Linear Sederhana sebagai alat bantu merespons perubahan harga secara terukur. Data historis diambil dari Sistem Informasi Ketersediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok (SISKAPERBAPO) periode Juni 2024-Mei 2025. Analisis menghasilkan persamaan Y = 20,466 + 1,393X, dengan X sebagai waktu (bulan) dan Y prediksi harga. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) memperoleh nilai 21,7%, menunjukkan akurasi cukup baik. Sistem dikembangkan dengan Laravel dan MySQL, diuji menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT), dengan kepuasan pengguna 88,2%. Hasil ini menunjukkan sistem layak digunakan sebagai pendukung keputusan terkait komoditas bawang merah.

Informasi Item

Item Type	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords	Prediksi harga, regresi linear sederhana, Laravel, Mean Absolute Percentage Error (MAPE), User Acceptance Testing (UAT)
Subjects	L Education > L Education (General)
Divisions	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited	05 Nov 2025 01:40
Last Modified	05 Nov 2025 01:40
URI	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/17314

Actions (login required)

: View Item