Penentuan status kesejahteraan masyarakat merupakan aspek penting dalam
pemerataan bantuan sosial. Kelurahan Ronowijayan menjadi wilayah studi dalam
penelitian ini, dengan tujuan untuk mengklasifikasikan penduduk ke dalam kategori
miskin atau tidak miskin secara otomatis berdasarkan sejumlah atribut. Algoritma
Decision Tree digunakan sebagai metode utama karena mampu memberikan
interpretasi yang jelas dalam pengambilan keputusan. Atribut yang digunakan
meliputi pendapatan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, dan kepemilikan rumah.
Data yang digunakan dikumpulkan secara langsung dari masyarakat dan kemudian
diolah dalam sistem berbasis web. Melalui proses klasifikasi ini, sistem mampu
mengidentifikasi status kemiskinan berdasarkan kombinasi nilai atribut yang telah
ditentukan. Hasil klasifikasi divisualisasikan dalam bentuk grafik dan statistik yang
memudahkan evaluasi kondisi sosial di wilayah tersebut. Sistem ini diharapkan dapat
membantu pihak kelurahan dalam menyusun kebijakan berbasis data yang lebih tepat
sasaran.