IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DI KELURAHAN RONOWIJAYAN

Irfansyah, Muhammad (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DI KELURAHAN RONOWIJAYAN. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf Download (239kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) HALAMAN DEPAN.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (410kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (571kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (401kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (369kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (853kB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penentuan status kesejahteraan masyarakat merupakan aspek penting dalam
pemerataan bantuan sosial. Kelurahan Ronowijayan menjadi wilayah studi dalam
penelitian ini, dengan tujuan untuk mengklasifikasikan penduduk ke dalam kategori
miskin atau tidak miskin secara otomatis berdasarkan sejumlah atribut. Algoritma
Decision Tree digunakan sebagai metode utama karena mampu memberikan
interpretasi yang jelas dalam pengambilan keputusan. Atribut yang digunakan
meliputi pendapatan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, dan kepemilikan rumah.
Data yang digunakan dikumpulkan secara langsung dari masyarakat dan kemudian
diolah dalam sistem berbasis web. Melalui proses klasifikasi ini, sistem mampu
mengidentifikasi status kemiskinan berdasarkan kombinasi nilai atribut yang telah
ditentukan. Hasil klasifikasi divisualisasikan dalam bentuk grafik dan statistik yang
memudahkan evaluasi kondisi sosial di wilayah tersebut. Sistem ini diharapkan dapat
membantu pihak kelurahan dalam menyusun kebijakan berbasis data yang lebih tepat
sasaran.

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Decision Tree, Data Penduduk, Kemiskinan, Klasifikasi, Visualisasi Data
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Muhammad Irfansyah
Date Deposited:	28 Aug 2025 02:51
Last Modified:	04 Nov 2025 06:09
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/17421

Actions (login required)

View Item