Detail Tugas Akhir

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DI KELURAHAN RONOWIJAYAN

Irfansyah, Muhammad (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DI KELURAHAN RONOWIJAYAN. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf
Baca PDF Ukuran File (239kB)
PDF
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf
Baca PDF Ukuran File (2MB)
PDF
Text (BAB I)
BAB I.pdf
Baca PDF Ukuran File (410kB)
PDF
Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (571kB)
PDF
Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (401kB)
PDF
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Baca PDF Ukuran File (369kB)
PDF
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (853kB)
PDF
Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (4MB)

Abstract

Penentuan status kesejahteraan masyarakat merupakan aspek penting dalam
pemerataan bantuan sosial. Kelurahan Ronowijayan menjadi wilayah studi dalam
penelitian ini, dengan tujuan untuk mengklasifikasikan penduduk ke dalam kategori
miskin atau tidak miskin secara otomatis berdasarkan sejumlah atribut. Algoritma
Decision Tree digunakan sebagai metode utama karena mampu memberikan
interpretasi yang jelas dalam pengambilan keputusan. Atribut yang digunakan
meliputi pendapatan, jumlah tanggungan, jenis pekerjaan, dan kepemilikan rumah.
Data yang digunakan dikumpulkan secara langsung dari masyarakat dan kemudian
diolah dalam sistem berbasis web. Melalui proses klasifikasi ini, sistem mampu
mengidentifikasi status kemiskinan berdasarkan kombinasi nilai atribut yang telah
ditentukan. Hasil klasifikasi divisualisasikan dalam bentuk grafik dan statistik yang
memudahkan evaluasi kondisi sosial di wilayah tersebut. Sistem ini diharapkan dapat
membantu pihak kelurahan dalam menyusun kebijakan berbasis data yang lebih tepat
sasaran.

Informasi Item

Item Type Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords Decision Tree, Data Penduduk, Kemiskinan, Klasifikasi, Visualisasi Data
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited 28 Aug 2025 02:51
Last Modified 04 Nov 2025 06:09
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/17421

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?