PENERAPAN FAST CORNER DETECTION UNTUK AUGMENTED REALITY DALAM PEMBELAJARAN BAHASA ISYARAT BAHASA INGGRIS DI SLBN 1 PASURUAN

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran bahasa Inggris berbasis Augmented Reality (AR) yang terintegrasi dengan bahasa isyarat untuk siswa tunarungu di SLBN 1 Pasuruan, dengan mengimplementasikan algoritma FAST (Features from Accelerated Segment Test) Corner Detection sebagai metode utama deteksi marker. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap konseptualisasi, desain, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Pengujian dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu black box testing untuk memastikan fungsionalitas aplikasi, serta pengujian performa deteksi marker menggunakan algoritma FAST dan SURF sebagai pembanding. Parameter pengujian mencakup variasi pencahayaan, jarak, dan sudut pandang kamera. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma FAST Corner Detection mampu mendeteksi marker secara cepat dan akurat, dengan rata-rata waktu deteksi 0,99 detik pada jarak optimal 30–60 cm dan sudut kamera 50°–90°. Dibandingkan algoritma SURF, FAST memiliki kecepatan deteksi lebih tinggi dan kinerja yang lebih stabil pada perangkat Android dengan sumber daya terbatas. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma FAST Corner Detection pada aplikasi AR dapat meningkatkan efisiensi dan responsivitas sistem, sehingga layak diimplementasikan sebagai media pembelajaran interaktif yang mendukung kebutuhan visual siswa tunarungu.