IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA SISTEM GAJI CV. INDUSTRI KREATIF BERBASIS WEBSITE



HKI (2026) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA SISTEM GAJI CV. INDUSTRI KREATIF BERBASIS WEBSITE. EC002026022848.

Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA)
1. SURAT UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf

Download (1MB)
Text (HALAMAN DEPAN)
2. HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB)
Text (DESKRIPSI HKI)
3. DESKRIPSI.pdf

Download (626kB)
Text (HKI FULL TEXT)
4. HKI Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
Text (SERTIFIKAT HKI)
5. Sertifikat HKI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
Text (LAMPIRAN HKI)
6. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

CV Industri Kreatif merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan berbagai jenis mesin industri dengan jumlah karyawan yang cukup banyak, namun proses pengelolaan absensi dan penggajian yang menggunakan Microsoft Excel dinilai kurang efektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, keterlambatan pembayaran gaji, serta penentuan gaji yang belum sepenuhnya objektif. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem penggajian karyawan berbasis website yang mampu mengelola data karyawan, absensi, dan perhitungan gaji secara otomatis dan akurat.
Selain itu, juga bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan karyawan berdasarkan karakteristik tertentu sehingga dapat membantu manajemen dalam menentukan kisaran gaji yang berbasis data. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django dengan bahasa pemrograman Python dan SQLite sebagai basis data, serta metode pengembangan perangkat lunak Agile. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode White Box Testing untuk memastikan alur logika program berjalan sesuai rancangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem dapat berjalan dengan baik tanpa ditemukan kesalahan logika maupun perulangan yang tidak semestinya. Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses penggajian karyawan di perusahaan.

Dosen Pembimbing: Nurwaida, Hanik and Cobantoro, S.Kom.,M.Kom, Adi Fajaryanto and Abdurrozzaq Z, M.Kom.,, Ismail and Nurfitri, S.Kom., M.Kom., Khoiru and Zahra, Rifqi Rahmatika Az-Zahra | UNSPECIFIED, 0724098406, 0728078805, 0730049201, 0731109302
Item Type: Patent
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Hanik Nurwaida
Date Deposited: 07 Apr 2026 06:53
Last Modified: 07 Apr 2026 06:53
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/19016

Actions (login required)

View Item
View Item