IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA SISTEM GAJI CV. INDUSTRI KREATIF BERBASIS WEBSITE
Berkas Tugas Akhir
1. SURAT UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf
4. HKI Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
5. Sertifikat HKI.pdf
Restricted to Repository staff only
6. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Abstract
CV Industri Kreatif merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan berbagai jenis mesin industri dengan jumlah karyawan yang cukup banyak, namun proses pengelolaan absensi dan penggajian yang menggunakan Microsoft Excel dinilai kurang efektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, keterlambatan pembayaran gaji, serta penentuan gaji yang belum sepenuhnya objektif. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem penggajian karyawan berbasis website yang mampu mengelola data karyawan, absensi, dan perhitungan gaji secara otomatis dan akurat.
Selain itu, juga bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan karyawan berdasarkan karakteristik tertentu sehingga dapat membantu manajemen dalam menentukan kisaran gaji yang berbasis data. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django dengan bahasa pemrograman Python dan SQLite sebagai basis data, serta metode pengembangan perangkat lunak Agile. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode White Box Testing untuk memastikan alur logika program berjalan sesuai rancangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem dapat berjalan dengan baik tanpa ditemukan kesalahan logika maupun perulangan yang tidak semestinya. Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses penggajian karyawan di perusahaan.
Informasi Item
| Item Type | Patent |
|---|---|
| Subjects | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
| Divisions | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
| Date Deposited | 07 Apr 2026 06:53 |
| Last Modified | 07 Apr 2026 06:53 |
| URI | https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/19016 |
