PENERAPAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BUDI PEKERTI PADA SISWA KELAS IV



Aurilia, Helvy (2026) PENERAPAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BUDI PEKERTI PADA SISWA KELAS IV. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf

Download (668kB)
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (629kB)
Text (BAB I)
BAB 1.pdf

Download (349kB)
Text (BAB II)
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (629kB)
Text (BAB III)
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (939kB)
Text (BAB IV)
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
Text (BAB V)
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (242kB)
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (260kB)
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
Text (SKRIPSI FULL TEXT)
22533639_HELVY AURILIA skripsi full text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pembelajaran budi pekerti di Sekolah Dasar Negeri 2 Tajug masih menggunakan metode ceramah sehingga materi kurang interaktif dan sulit dipahami oleh siswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran budi pekerti berbasis computer vision dengan pendekatan markerless menggunakan algoritma Fast Corner Detection untuk membantu meningkatkan pemahaman nilai-nilai budi pekerti siswa kelas IV. Materi yang disajikan meliputi kejujuran, disiplin, tolong-menolong, gotong royong, dan toleransi. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle melalui tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Aplikasi dikembangkan pada perangkat Android menggunakan Unity dan Vuforia, diuji melalui black box testing, pengujian jarak, sudut kamera, intensitas cahaya, pre-test dan post-test, User Acceptance Testing, serta USE Questionnaire. Hasil penelitian menunjukkan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai rancangan. Gambar dapat dideteksi pada jarak 10-40cm dan sudut kamera 40°-80° pada seluruh perangkat. Pada sudut 40°, Infinix HOT 30 tidak dapat mendeteksi gambar, sedangkan perangkat lainnya berhasil. Deteksi tidak berhasil pada pencahayaan 0,7–10 lux, tetapi berhasil pada rentang 11–20 lux hingga 29.413 lux. Nilai rata-rata siswa meningkat dari 73,75 menjadi 91,25 dan tingkat penerimaan pengguna mencapai 91%. Penilaian Usefulness 92%, Ease of Use 86%, Ease of Learning 83%, dan Satisfaction 90%. Aplikasi ini layak digunakan sebagai media pembelajaran interaktif dan membantu meningkatkan pemahaman siswa. Pengembangan selanjutnya disarankan memperluas materi, meningkatkan kestabilan video dan audio, serta mengoptimalkan aplikasi pada berbagai perangkat Android.
Kata kunci: Fast Corner Detection, budi pekerti, computer vision, media pembelajaran, markerless.

Dosen Pembimbing: Ismail, Ismail Abdurrozzaq Zulkarnain, S.Kom., M.Kom and Khoiru, Khoiru Nurfitri, S.Kom., M.Kom and aurilia, helvy | 0728078805, 0730049201, UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Fast Corner Detection, budi pekerti, computer vision, media pembelajaran, markerless.
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Engineering
Depositing User: Helvy Aurilia
Date Deposited: 07 Sep 2026 01:27
Last Modified: 07 Sep 2026 01:27
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/20479

Actions (login required)

View Item
View Item