PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PROGRAM KB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA UPT BKB KECAMATAN SAWOO



Abdillah Roslien, Dhalikal (2016) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PROGRAM KB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA UPT BKB KECAMATAN SAWOO. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.

[thumbnail of COVER.pdf]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (823kB) | Preview
[thumbnail of SKRIPSI BAB I.pdf]
Preview
Text
SKRIPSI BAB I.pdf

Download (125kB) | Preview
[thumbnail of skripsi BAB II.pdf] Text
skripsi BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (466kB)
[thumbnail of skripsi BAB III.pdf] Text
skripsi BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (223kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (699kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (94kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf]
Preview
Text
Lampiran.pdf

Download (93kB) | Preview
Official URL: http://library.umpo.ac.id

Abstract

Strategi promosi program KB yang dilakukan oleh pihak BKKBN maupun UPT BKB masih menyamaratakan seluruh daerah tanpa melihat keberhasilan program KB. Dibutuhkan analisis data agar strategi yang dilakukan bisa tepat sasaran, yang dianalisis sendiri merupakan data rekapitulasi kependudukan yang ada pada UPT BKB. Untuk menganalisis itu dibutuhkan metode atau teknik analisis data yang tepat yaitu dengan analisis data mining menggunakan algortima k-means clustering. Dengan cara melihat pola keterkaitan antar data yang digunakan sebagai penentu keberhasilan program KB. Sehingga pihak BKKBN atau UPT BKB dalam menentukan strategi promosi program KB hanya melihat pola data dari masing – masing klaster.
Kata Kunci : Strategi Promosi, Program KB, Data Mining, K-Means Clustering

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Editor FT
Date Deposited: 11 Oct 2016 02:17
Last Modified: 11 Oct 2016 02:17
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2333

Actions (login required)

View Item View Item