Detail Tugas Akhir

PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PROGRAM KB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA UPT BKB KECAMATAN SAWOO

Abdillah Roslien, Dhalikal (2016) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PROGRAM KB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA UPT BKB KECAMATAN SAWOO. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
COVER.pdf
Baca PDF Ukuran File (823kB)
PDF
Text
SKRIPSI BAB I.pdf
Baca PDF Ukuran File (125kB)
PDF
Text
skripsi BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (466kB)
PDF
Text
skripsi BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (223kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (699kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (94kB)
PDF
Text
Lampiran.pdf
Baca PDF Ukuran File (93kB)

Abstract

Strategi promosi program KB yang dilakukan oleh pihak BKKBN maupun UPT BKB masih menyamaratakan seluruh daerah tanpa melihat keberhasilan program KB. Dibutuhkan analisis data agar strategi yang dilakukan bisa tepat sasaran, yang dianalisis sendiri merupakan data rekapitulasi kependudukan yang ada pada UPT BKB. Untuk menganalisis itu dibutuhkan metode atau teknik analisis data yang tepat yaitu dengan analisis data mining menggunakan algortima k-means clustering. Dengan cara melihat pola keterkaitan antar data yang digunakan sebagai penentu keberhasilan program KB. Sehingga pihak BKKBN atau UPT BKB dalam menentukan strategi promosi program KB hanya melihat pola data dari masing – masing klaster.
Kata Kunci : Strategi Promosi, Program KB, Data Mining, K-Means Clustering

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited 11 Oct 2016 02:17
Last Modified 11 Oct 2016 02:17
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2333

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?