IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PASIEN SUSPECT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING
Eka Ramadan, Hendri (2021) IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PASIEN SUSPECT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.
surat persetujuan.pdf
Download (588kB)
halaman depan.pdf
Download (2MB)
BAB 1.pdf
Download (397kB)
BAB 2.pdf
Download (896kB)
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (254kB)
Dafar Pustaka.pdf
Download (439kB)
Abstract
Penelitian tentang Penyusunan Sistem Pakar/Expert System(ES) untuk deteksi dini pada Virus Covid-19 telah dilakukan beberapa peneliti untuk mengantisipasi penyebaran yang masif. Akan tetapi tercatat di database penelitian masih sangat sedikit penelitian yang mengeksplorasi ES untuk Covid-19 di dunia dan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan ES untuk deteksi dini pasien suspect virus covid-19 menggunakan metode Case based Reasoning(CBR) dengan Algoritma Similarity Squared. Metod penelitian dilakukan dengan melakukan pengamatan dan deep interview di RSUD Dr Harjono Ponorogo. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi ES dengan metode CBR berbasis web. Penelitian ini memberikan kontrsibusi secara scientific dengan memberikan perspektif penerapan metode CBR untuk pendeteksian virus covid-19 dan secara praktis memberikan rekomendasi pada para stakeholder untuk mengantisipasi penyebaran Covid-19 dengan penerapan ES.
Kata kunci : Expert System, Covid-19, Case based reasoning
| Dosen Pembimbing: | UNSPECIFIED | UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Skripsi (S1)) |
| Uncontrolled Keywords: | Expert System, Covid-19, Case based reasoning |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
| Depositing User: | ft . userft |
| Date Deposited: | 31 Aug 2021 02:23 |
| Last Modified: | 26 Oct 2021 05:37 |
| URI: | https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7377 |
