Detail Tugas Akhir

IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PASIEN SUSPECT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING

Eka Ramadan, Hendri (2021) IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PASIEN SUSPECT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
surat persetujuan.pdf
Baca PDF Ukuran File (588kB)
PDF
Text (Halaman Depan)
halaman depan.pdf
Baca PDF Ukuran File (2MB)
PDF
Text (BAB I)
BAB 1.pdf
Baca PDF Ukuran File (397kB)
PDF
Text (BAB II)
BAB 2.pdf
Baca PDF Ukuran File (896kB)
PDF
Text (BAB III)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text (BAB IV)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (2MB)
PDF
Text (BAB V)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (254kB)
PDF
Text (Daftar Pustaka)
Dafar Pustaka.pdf
Baca PDF Ukuran File (439kB)

Abstract

Penelitian tentang Penyusunan Sistem Pakar/Expert System(ES) untuk deteksi dini pada Virus Covid-19 telah dilakukan beberapa peneliti untuk mengantisipasi penyebaran yang masif. Akan tetapi tercatat di database penelitian masih sangat sedikit penelitian yang mengeksplorasi ES untuk Covid-19 di dunia dan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan ES untuk deteksi dini pasien suspect virus covid-19 menggunakan metode Case based Reasoning(CBR) dengan Algoritma Similarity Squared. Metod penelitian dilakukan dengan melakukan pengamatan dan deep interview di RSUD Dr Harjono Ponorogo. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi ES dengan metode CBR berbasis web. Penelitian ini memberikan kontrsibusi secara scientific dengan memberikan perspektif penerapan metode CBR untuk pendeteksian virus covid-19 dan secara praktis memberikan rekomendasi pada para stakeholder untuk mengantisipasi penyebaran Covid-19 dengan penerapan ES.

Kata kunci : Expert System, Covid-19, Case based reasoning

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Expert System, Covid-19, Case based reasoning
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited 31 Aug 2021 02:23
Last Modified 26 Oct 2021 05:37
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7377

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?