IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PASIEN SUSPECT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING

Eka Ramadan, Hendri (2021) IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PASIEN SUSPECT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah) surat persetujuan.pdf Download (588kB)
	Text (Halaman Depan) halaman depan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (397kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Download (896kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (254kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dafar Pustaka.pdf Download (439kB)

Abstract

Penelitian tentang Penyusunan Sistem Pakar/Expert System(ES) untuk deteksi dini pada Virus Covid-19 telah dilakukan beberapa peneliti untuk mengantisipasi penyebaran yang masif. Akan tetapi tercatat di database penelitian masih sangat sedikit penelitian yang mengeksplorasi ES untuk Covid-19 di dunia dan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan ES untuk deteksi dini pasien suspect virus covid-19 menggunakan metode Case based Reasoning(CBR) dengan Algoritma Similarity Squared. Metod penelitian dilakukan dengan melakukan pengamatan dan deep interview di RSUD Dr Harjono Ponorogo. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi ES dengan metode CBR berbasis web. Penelitian ini memberikan kontrsibusi secara scientific dengan memberikan perspektif penerapan metode CBR untuk pendeteksian virus covid-19 dan secara praktis memberikan rekomendasi pada para stakeholder untuk mengantisipasi penyebaran Covid-19 dengan penerapan ES.

Kata kunci : Expert System, Covid-19, Case based reasoning

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Expert System, Covid-19, Case based reasoning
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	31 Aug 2021 02:23
Last Modified:	26 Oct 2021 05:37
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/7377

Actions (login required)

View Item