IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN DI DUMBO JAYA BERBASIS WEB

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN DI DUMBO JAYA BERBASIS WEB

Oni Brillianto Prakoso
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Email : oni.brilliant@gmail.com

Abstrak
Kepuasan pelanggan memang sangat penting dalam bidang penjualan karena pelanggan mencari tempat yang sesuai ekspektasi mereka dengan melakukan penilaian dari pelayanan, harga, fasilitas, serta dengan pemberian garansi. Dumbo Jaya Ponorogo adalah toko yang menyediakan berbagai macam kebutuhan ponsel mulai dari aksesoris, handfree, dan aksesoris laptop dengan harga yang bersaing dengan toko-toko lainnya. Berlokasi di timur alun – alun Ponorogo. Di web Dumbo jaya sudah ada tempat untuk menilai melainkan hanya tentang kepuasan pelanggan, di sini penulis membuat penilaian berdasarkan empat kategori yaitu pelayanan, fasilitas, harga, dan garansi. Metode pengumpulan data yang dilakukan penulis untuk mendapatkan data yang valid adalah studi literatur dan metode kuesioner. Adapun data yang masuk sebanyak 50 responden. Pada tahap pengolahan ini data dari excel kemudian melalui proses pembersihan data atribut yang digunakan untuk memprediksi kepuasan dan menghilangkan data yang tidak pasti. Sehingga untuk proses pengolahan data, atribut data harus bersih lalu diperoleh dataset yang siap diolah. Salah satu metode yang bisa digunakan adalah metode Naïve Bayes. Naïve Bayes adalah metode yang mempunyai nilai akurasi yang tinggi dengan model perhitungan yang tepat pada data yang banyak. Berdasarkan data hasil kuesioner yang diolah mengunakan metode naïve bayes untuk mempredikasi kepuasan pelanggan di Dumbo Jaya Ponorogo didapatkan tingkat akurasi sebesar 77,5%.

Kata Kunci : Kepuasan Pelanggan, Naïve bayes, Prediksi