MONITORING PREDIKSI PEMBAYARAN AIR DENGAN ALGORITMA REGRESI LINIER (Studi kasus HIPPAM Wonotirto)

Ketersediaan air, yang merupakan anugerah alam dari Tuhan Yang Maha Esa, secara konsisten memberikan manfaat yang signifikan bagi kesejahteraan manusia di berbagai bidang. Air menjadi elemen esensial bagi kelangsungan hidup di planet ini. HIPPAM (Himpunan Penduduk Pemakai Air Minum) adalah sebuah program yang berperan penting dalam memastikan pasokan air di daerah pedesaan. Salah satunya adalah HIPPAM Wono Tirto di Desa Sareng, Madiun, yang didirikan oleh pemerintah sebagai upaya untuk menyediakan akses air bersih bagi masyarakat. Namun, permasalahan muncul akibat kesulitan dalam mengubah penggunaan air dari satuan kubik menjadi nilai mata uang, yang menyulitkan dalam proses estimasi tagihan. Selain itu, ketidakakuratan dalam pengukuran aliran air semakin memperburuk situasi. Untuk mengatasi masalah ini, sebuah sistem diusulkan yang dapat mengonversi penggunaan air ke dalam nilai uang serta mengukur aliran air dengan presisi menggunakan sensor aliran air berbasis IoT. Implementasi Regresi Linier pada sistem sensor aliran air IoT memberikan hasil yang konsisten dan akurat, yang divalidasi melalui perhitungan manual serta uji coba white box. Alur logika sistem berjalan sesuai harapan, yang memastikan akurasi dan keandalannya dalam memprediksi aliran air. Validasi manual juga menegaskan kemungkinan sistem ini dalam memonitor dan memprediksi aliran air secara real-time di berbagai aplikasi.Secara keseluruhan, implementasi Regresi Linier dalam sistem sensor aliran air IoT memberikan prediksi aliran air yang presisi.